创纪录的170亿美元：当加密骗局遇上人工智能
区块链分析领域的权威机构Chainalysis近日发布了一份令人警醒的报告，其数据显示，2025年全年，全球因加密货币诈骗造成的资金损失达到了惊人的170亿美元，这一数字刷新了历史纪录，较前几年出现显著跃升。报告将这一激增现象的核心原因，指向了人工智能（AI）技术的普及与滥用。这不再仅仅是传统的“杀猪盘”或伪造交易所的简单把戏，而是标志着加密犯罪已进入一个由AI技术驱动的、更为精密和自动化的新阶段。
效率革命：AI如何重塑诈骗产业链
Chainalysis报告深入剖析了AI在诈骗环节中扮演的“力量倍增器”角色。首先，在获客与建立信任阶段，深度伪造（Deepfake）技术被大规模用于制造虚假的“专家”形象或冒充真实项目方核心成员。通过生成逼真的视频、音频和社交媒体内容，诈骗者能够在极短时间内建立远超传统手段的可信度。其次，在诈骗脚本和话术设计上，基于大型语言模型的AI可以分析海量成功诈骗案例，动态生成针对不同受害者心理的、高度个性化的交流内容，使得骗局更难被识别。最后，在洗钱和资金转移路径上，AI算法能更高效地分析区块链网络状态，自动选择最优路径来混淆资金流向，极大增加了执法和追踪的难度。
“难以阻止”的挑战：安全与监管的新命题
报告特别强调了AI驱动骗局“更难阻止”（harder to stop）的特性。这主要体现在三个方面：一是攻击的规模化与低成本化，一个诈骗团伙可以同时运营成千上万个由AI驱动的“虚假人格”，进行撒网式诈骗；二是自适应与进化能力，诈骗系统可以根据防御措施和公众警惕性的变化快速调整策略；三是取证的复杂性，基于AI生成的欺诈内容在法律定性上存在模糊地带，且溯源极为困难。这给交易所的安全风控团队、区块链安全公司以及全球监管机构都带来了前所未有的挑战。传统的基于模式识别和黑名单的防御手段，在高度动态变化的AI诈骗面前正逐渐失效。
市场分析
此次Chainalysis报告揭示的170亿美元损失，不仅是一个惊人的数字，更是对加密货币市场整体健康度的一次严峻拷问。巨额资金通过诈骗渠道流出，直接削弱了市场的有效流动性和投资者资本。更深远的影响在于对市场信心的侵蚀：当AI欺诈成为常态，普通投资者将面临更高的参与门槛和心理负担，这可能抑制新资金的入场意愿，尤其会影响寻求合规与安全的主流机构投资者的布局节奏。从积极角度看，这一危机必将倒逼整个行业在安全技术上进行新一轮投入和创新，包括更先进的链上行为分析AI、生物识别验证以及去中心化身份解决方案。监管层面也可能因此加速全球协同，出台针对AI生成内容在金融领域应用的具体法规。短期来看，市场可能因信任危机而承压；但长期而言，唯有通过技术升级与监管完善彻底穿越这一“AI诈骗迷雾”，加密货币生态才能夯实基础，迎来更可持续的发展。
